Unifier des représentations pratiques d'incertitudes: II. nuages

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01/11/2008

Titre de la revue : International Journal of Approximate Reasoning Volume : 49 N° : 3 Pagination : 664-677 Date de publication : 01/11/2008

Type de document > *Article de revue
Mots clés publication scientifique > ensembles aléatoires , intervalles de probabilité , nuages , p-boxes , p-boxes généralisées , probabilités imprécises , théorie des possibilités
Unité de recherche > IRSN/DPAM/SEMIC/LIMSI
Auteurs > CHOJNACKI Eric , DESTERCKE Sébastien , DUBOIS Didier

Il existe de nombreux outils simplifiés permettant de capturer aussi bien variabilité qu'imprécision au travers d'une représentation d'incertitudes. Parmi elles sont les ensembles aléatoires, distributions de possibilités, intervalles de probabilité et les plus récents p-boxes de Ferson et nuages de Neumaier, tous deux définissables par des paires de distributions de possibilité. Dans la première partie, nous avons étudié en détail une forme généralisée des p-box, et nous l'avons situé par rapport à d'autres modèles. Nous nous intéressons maintenant aux liens entre nuages et ces autres représentations. Il est montré que les p-boxes généralisées sont des nuages avec distributions comonotones. Aussi, il est montré que les nuages ne sont en général pas représentables par des ensembles aléatoires, et pas meme par des capacités 2-monotones.

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