Optimisation des programmes de surveillance de la contamination interne par l’étude des incertitudes liées à l’évaluation dosimétrique

Estelle DAVESNE, thèse de doctorat de l'université Paris XI, UFR scientifique d'Orsay, spécialité physique, 271p., soutenue le 14 septembre 2010

En vue d’optimiser la protection des travailleurs vis-à-vis des rayonnements ionisants, la réglementation française impose des limites de dose et une démarche de réduction progressive de l’exposition, dans la continuité des recommandations de la Commission Internationale de Protection Radiologique. Afin de vérifier le respect des limites et contraintes de dose lorsqu’un risque de contamination interne existe, des programmes de surveillance sont mis en place par des mesures radiotoxicologiques périodiques. Cependant, des incertitudes dans l’interprétation dosimétrique de ces mesures sont introduites par leur variabilité propre et par la connaissance incomplète des conditions de contamination. Ces incertitudes ont été prises en compte par des techniques statistiques classique, bayésienne et possibiliste. La méthodologie développée a été appliquée à l’évaluation de l’exposition potentielle lors de la fabrication du combustible nucléaire et dans les mines d’uranium, ainsi qu’à l’analyse du programme de surveillance des travailleurs des ateliers de purification du plutonium du site AREVA NC de La Hague. A partir du seuil de décision du comptage nucléaire, la dose minimale détectable (DMD) par le programme avec un niveau de confiance donné peut être calculée à l’aide du logiciel « Optimisation des Programmes de Surveillance de la Contamination Interne » (OPSCI). Elle s’avère un support utile à l’optimisation des programmes de surveillance, en recherchant le meilleur compromis entre leur sensibilité et leur coût.